PROTIDE gebruikt een standaard deviatie rond de data settings om de onzekerheid in de voorspellingen te modelleren. Dit wordt gedaan in een monte carlo simulatie waar waterstanden worden getrokken uit een normale verdeling met als gemiddelde de voorspelde waarde en de standaard deviatie van de data settings. De standaard deviaties waren gekozen aan de veilige kant (hoger dan de verwachte fout van de voorspelling) terwijl de echte voorspellingsfout geanalyseerd moest worden. De werkelijke voorspellingsfouten zijn nu berekend voor de meeste waterstand data settings. Het resultaat kan gevonden worden onder het Instellingen - Berekenings data - Data instellingen menu. Alle data settings hebben nu een verlaagde standaard deviatie, waardoor de tijpoorten ruimer worden.
De historische fouten in de voorspellingen zijn geanalyseerd om deze verbeteringen te kunnen maken. In deze analyse heb je (vanzelfsprekend) een gemiddelde fout en een standaard deviatie. De gemiddelde fout impliceert een structureel probleem in het voorspellen, de standaard deviatie staat voor de variatie tussen voorspellingen en de werkelijke metingen. Om aan de veilige kant te zitten, worden de twee opgeteld om te komen tot de standaard deviatie die door PROTIDE wordt gebruikt in haar berekening.